Après avoir conquis les marchés des smartphones, des ordinateurs et des voitures électriques, la Chine s’attaque désormais à un bastion jusqu’ici dominé par les États-Unis : l’intelligence artificielle générative.
Avec DeepSeek, une entreprise fondée en 2023, la Chine affiche clairement ses ambitions : détrôner les géants américains comme OpenAI, Google et Anthropic. Mais que vaut vraiment cette IA chinoise qui fait tant parler d’elle ?
Qu’est-ce que DeepSeek ? 🇨🇳
DeepSeek (en français "Recherche en profondeur") est une entreprise chinoise spécialisée dans le développement de modèles d’intelligence artificielle de type LLM (Large Language Models). C'est un concurrent de ChatGPT.
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Ce choix de nom n’est pas anodin : il reflète l’ambition de l’entreprise de repousser les limites de la compréhension et de l’analyse grâce à des technologies capables d’explorer les données en profondeur, avec une précision et une efficacité accrues.
Plus qu’un simple outil de génération de texte, DeepSeek se positionne comme un moteur de recherche et d’analyse capable de fouiller les couches les plus complexes et subtiles des informations, qu’elles soient textuelles ou visuelles.
Fondée en 2023 et soutenue par le fonds High-Flyer Capital Management, DeepSeek s’est rapidement imposée comme un acteur majeur du secteur en lançant plusieurs modèles révolutionnaires. Le dernier en date, DeepSeek-V3, a été dévoilé en décembre 2024 et a immédiatement attiré l’attention par ses performances impressionnantes et son coût de développement remarquablement bas.
Les forces de DeepSeek-V3 : une IA à la fois puissante et accessible
Avec 671 milliards de paramètres, DeepSeek-V3 s’impose comme l’un des modèles les plus avancés jamais conçus. Pour donner un ordre de grandeur, cela représente 1,6 fois plus de paramètres que le Llama 3.1 de Meta, un autre modèle open source de référence. Cette puissance de calcul se traduit par des performances exceptionnelles dans des domaines variés, allant de la programmation à la traduction, en passant par la rédaction de textes complexes.
Les benchmarks publiés par DeepSeek montrent que le modèle surpasse même GPT-4o d’OpenAI dans certaines tâches techniques, comme les tests de programmation sur Codeforces.
De plus, sa vitesse d’exécution est impressionnante : DeepSeek-V3 peut générer jusqu’à 60 tokens par seconde, soit trois fois plus rapidement que son prédécesseur, DeepSeek-V2.
Mais ce qui distingue vraiment DeepSeek-V3, c’est son accessibilité. Contrairement à des modèles fermés comme GPT-4, DeepSeek-V3 est entièrement open source. Cela signifie que n’importe qui peut non seulement utiliser le modèle, mais aussi le modifier pour l’adapter à ses propres besoins.
Cette ouverture est un véritable atout pour les développeurs, qui peuvent intégrer DeepSeek dans leurs projets à moindre coût. En effet, l’utilisation de l’API de DeepSeek est particulièrement compétitive, avec un tarif de 0,27 $ par million de tokens en entrée et 1,10 $ par million en sortie.
Une stratégie open source qui déstabilise les États-Unis
L’approche open source adoptée par DeepSeek tranche radicalement avec celle des géants américains, qui privilégient souvent des modèles fermés et propriétaires. Cette stratégie permet à DeepSeek de gagner rapidement en popularité, notamment auprès des développeurs qui recherchent des solutions flexibles et économiques. Par ailleurs, elle reflète une tendance plus large en Chine, où de nombreux acteurs de l’IA, comme Alibaba et Tencent, misent également sur l’open source pour accélérer l’innovation.
Cependant, cette ouverture n’est pas sans soulever des questions. En effet, bien que DeepSeek revendique une transparence totale, le modèle est soumis à la régulation du gouvernement chinois. Cela signifie qu’il évite soigneusement certains sujets jugés sensibles par les autorités, ce qui pourrait limiter son adoption à l’international.
De plus, la taille imposante du modèle nécessite une infrastructure matérielle conséquente pour fonctionner efficacement, ce qui peut constituer un frein pour les petites entreprises.
Un coût de développement dérisoire : la clé du succès ?
L’un des aspects les plus frappants de DeepSeek-V3 est son coût de développement. L’entreprise affirme avoir dépensé seulement 5,5 millions de dollars pour entraîner le modèle, soit dix fois moins que les budgets colossaux investis par OpenAI pour des modèles comme GPT-4. Comment expliquer une telle différence ? Selon les experts, cela résulte d’une combinaison de facteurs, notamment l’utilisation de ressources open source, une efficacité accrue dans les processus d’entraînement et des coûts de main-d’œuvre plus bas en Chine (et un peu de plagiat des méthodes américaines? On pose juste la question!).
Cette capacité à produire des modèles aussi performants pour une fraction du coût habituel pourrait bouleverser le marché de l’IA. En rendant ses modèles accessibles gratuitement ou à des tarifs très compétitifs, DeepSeek pourrait inciter de nombreuses entreprises à délaisser les solutions occidentales au profit de cette alternative chinoise.
Une IA taillée pour les développeurs : DeepSeek Coder
En parallèle de ses modèles de langage généralistes, DeepSeek a également développé DeepSeek Coder, une série de modèles spécifiquement conçus pour la programmation. Ces modèles, disponibles en plusieurs tailles (de 1 milliard à 33 milliards de paramètres), sont entraînés sur un gigantesque corpus de 2 trillions de tokens, composé à 87 % de code et à 13 % de langage naturel en anglais et en chinois.
DeepSeek Coder excelle dans des tâches complexes comme la complétion de code et la résolution de problèmes à l’échelle d’un projet. Selon les benchmarks, il surpasse les autres modèles open source dans des tests comme HumanEval et MBPP, ce qui en fait un outil précieux pour les développeurs.
DeepSeek : une menace pour OpenAI et consorts ?
Avec DeepSeek-V3, la Chine semble bien décidée à rattraper son retard sur les États-Unis dans le domaine de l’IA. Certes, OpenAI et ses concurrents conservent encore plusieurs longueurs d’avance, notamment grâce à des fonctionnalités avancées comme la génération multimodale ou les intégrations vocales.
Mais l’approche pragmatique et économique de DeepSeek pourrait bien rebattre les cartes, surtout si l’entreprise parvient à étendre son influence au-delà de la Chine.
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